SiberMate MCP
Kelola human risk lewat AI Agent
Hubungkan SiberMate ke Claude, Codex, dan AI agent untuk awareness, phishing, policy, dan breach operations.
Tanya. SiberMate jalankan workflow-nya.
Beri AI Agent cara yang aman untuk membaca kondisi program, menemukan risiko, dan merekomendasikan aksi berikutnya.
Temukan learner berisiko
Cari karyawan dengan training overdue, simulasi gagal, policy belum diakui, atau credential terekspos.
Baca gambaran risiko lengkap
Gabungkan sinyal learning, phishing, policy, breach, group, dan report dalam satu percakapan agent.
Siapkan follow-up terkontrol
Susun reminder, assignment, dan remediation dengan jumlah learner yang jelas sebelum aksi dijalankan.
Otomasi operasi mingguan
Biarkan agent mengecek sinyal, memberi prioritas, dan merangkum perubahan program setiap minggu.
Satu interface MCP untuk semua sinyal human risk
SiberMate MCP menghubungkan AI client ke modul yang sudah dipakai tim security Anda.
SMLearn
Progress training, hasil course, gap analysis, dan engagement learner.
SMPhish
Status simulasi, hasil learner, campaign metrics, dan sinyal kesiapan.
SMBreach
Breached account, affected services, monitored domain, dan follow-up learner.
SMPolicy
Template policy, assignment, acknowledgement, reminder, dan status rollout.
Kurangi kerja manual dalam mengelola user
SiberMate MCP membantu tim security dan admin menjalankan operasi user harian tanpa bolak-balik antar menu.
Add users
Tambahkan user baru dari onboarding list, lalu siapkan group, course, dan policy assignment.
Group users
Cari user berdasarkan department, manager, risk signal, atau status training untuk grouping yang lebih rapi.
Move between groups
Pindahkan user dari satu group ke group lain tanpa menghapus data atau assignment penting.
Activate or deactivate
Review user inactive, resigned, duplicate, atau stale sebelum aktivasi dan deaktivasi dijalankan.
Manager cleanup
Cek group manager, missing owner, dan user yang berada di group yang salah.
Bulk review before action
Agent merangkum jumlah user, ID, group asal, group tujuan, dan risiko sebelum perubahan dilakukan.
Workflow yang bisa dijalankan agent
Mulai dari analisis read-only, lalu tambah aksi terkontrol saat tim sudah siap.
Weekly awareness operator
Review learner overdue, risky group, policy gap, dan breach signal setiap minggu.
New hire onboarding
Buat learner record, masukkan ke group, dan siapkan baseline awareness program.
Policy rollout
Siapkan policy assignment, pantau acknowledgement, dan remind employee yang pending.
Breach-aware follow-up
Petakan exposed account ke learner dan rekomendasikan jalur remediation yang tepat.
Terhubung dalam hitungan menit
Pilih Remote MCP Server atau CLI bridge, autentikasi tenant, lalu mulai dari workflow read-only.
1. Request API Key
Minta tim SiberMate mengaktifkan API di tenant Anda, lalu ambil API key dari platform.
2. Pilih setup path
Gunakan Remote MCP Server untuk client yang support, atau CLI bridge untuk local stdio clients.
3. Connect dan verify
Pakai default endpoint atau profile URL, lalu konfirmasi modules dan tool access.
Dibangun untuk otomasi yang terkontrol
SiberMate MCP membantu AI Agent bekerja dengan konteks, batas tenant, dan approval manusia untuk operasi sensitif.
Tenant-scoped access
Setiap call mengikuti tenant SiberMate yang terautentikasi.
Read before action
Agent membaca learner, group, policy, course, dan report sebelum mengusulkan perubahan.
Approval for risky steps
Reminder, removal, deactivation, dan group deletion butuh intent yang jelas.
No permanent learner deletion
Deletion berisiko tinggi tetap dilakukan di console platform SiberMate.
Jadikan AI Agent operator human risk Anda
Bawa SiberMate ke workspace tempat tim Anda menganalisis, merencanakan, dan mengambil tindakan.

